Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, criticó la práctica de ejecutar modelos de inteligencia artificial en computadoras personales.

Según Altman, cada computadora personal usa su memoria DRAM apenas un 5 % del tiempo. Lo dijo en el pódcast Cheeky Pint, que conduce John Collison, cofundador de Stripe.

«Una terrible asignación»

«La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos», afirmó Altman. La inferencia local consiste en ejecutar un modelo de IA en el equipo del usuario, en lugar de enviar las solicitudes a servidores remotos.

«En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, quieres la máxima concentración en la nube», agregó.

Precios en alza

Según datos de TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90 % y un 95 % durante el primer trimestre de 2026.

Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran aumentar su producción al ritmo que exigen las empresas que operan los grandes centros de datos.

El argumento de la privacidad

Ejecutar un modelo de forma local permite procesar información sensible sin que pase por servidores externos, un punto que Altman no abordó en su crítica.

Foto: TechCrunch · CC BY 2.0 (Wikimedia Commons)